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    3. 平臺應用與價值

      資產要素數字化

      將高速公路各要素進行數字化,充分挖掘當前已積累的規?;瘮祿?,將規?;瘮祿撵o態變為動態可用的數據資源,基于數據的高效利用,合理分配有限的養護資金,精準指導養護工作的開展,實現養護工作的可視化、數字化管理,提升高速公路數字化技術應用水平和管理水平。

      全壽命周期管控

      以資產管控為核心,貫穿資產全生命周期管理,為客戶實現資產增值。

      管控KPI指標

      運用高速公路全維度資產三維數據圖譜,實現高速公路實體一張圖可視化、數字化、智能化管理?;诟咚俟啡S數字模型和核心業務數據的融合,實現高速公路全資產要素的互聯與通信,實時監測各要素運行狀態,基于數據的可視化管理,實現高速公路各要素的精準可視化和精細化管理,形成高速公路全維度資產三維數據圖譜。

      運用新技術提質降本增效

      運用物聯網技術、AI技術、三維可視化技術,試點開展道路管養中兩大常規管養場景,解決傳統常規養護中所不能主動實時解決的問題,運用新技術提質降本增效。

      平臺理念與實現方式

      [平臺理念]

      以BIM(傾斜攝影、三維建模)+GIS、物聯傳感、大數據等技術為依托,以高速公路全要素、全過程、全周期的資產數字化為切入點,輔以機電集成等智能化升級改造(例如基于物聯檢測技術的橋梁健康監測、AI感知+三維可視化技術在橋下空間視頻監控及視頻全場景融合、物聯網技術在橋梁下穿通道超高車輛主動預警的應用等),通過對高速公路養護與運營業務相結合,實現智慧高速公路的智能化管理與應用,以及資產保值、增值,提高智慧高速公路的智能化養護與運營的效率、效能。

      [實現方式]

      管控平臺實現分為三個階段:

      第一階段:通過使用GIS、BIM、傾斜攝影等技術,實現公路地理環境、公路主體、交安設施等全線資產三維可視化;

      第二階段:通過多維數據采集,包括靜態數據,動態數據,物聯數據,以及數據可信性確認和對檔案數字化加工等數據治理方式,實現三維可視化資產的業務數據疊加;

      第三階段:管控平臺利用AI、大數據技術,實現路面巡檢、養護管理等可視化分析與決策功能。

      項目成果(G50滬蘇浙段)展示效果

    4. 資產元素可視化

    5. 資產元素可視化

    6. 資產元素業務數據加載與查看

    7. 物聯傳感應用-視頻監控實時在線查看與異常預警

    8. 物聯傳感應用-獨柱墩實時監測與預警

    9. 物聯傳感應用-氣象站實時監測與預警

    10. 駕駛艙-宏觀路網病害展示

    11. 駕駛艙-路面病害指標數據展示

    12. 駕駛艙-車道級病害展示

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